MÓDULO I · INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN CIENCIAS DE LA SALUD
– Conceptos fundamentales de Inteligencia Artificial.
– Evolución y aplicaciones actuales en medicina.
– Inteligencia Artificial generativa.
– Modelos de lenguaje (LLM).
– Diferencias entre IA tradicional, generativa y predictiva.
– Herramientas disponibles para profesionales de la salud.
– Potencial, limitaciones y riesgos de la IA.
– Ética, privacidad y seguridad de la información.
– Validación y supervisión humana de resultados.

MÓDULO II · HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
– Introducción práctica a asistentes de IA.
– Principios de prompting.
– Diseño de instrucciones efectivas.
– Contextualización y personalización de respuestas.
– Utilización de archivos y documentos.
– Análisis y síntesis de información.
– Comparación de herramientas disponibles.
– Organización de tareas profesionales mediante IA.
– Automatización de actividades repetitivas.
– Identificación de errores y alucinaciones.

MÓDULO III · IA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
– Búsqueda bibliográfica asistida por IA.
– Formulación de preguntas de investigación.
– Estrategias de búsqueda científica.
– Identificación y selección de artículos.
– Lectura crítica asistida.
– Síntesis de evidencia.
– Organización de referencias bibliográficas.
– Elaboración de protocolos de investigación.
– Formulación de objetivos e hipótesis.
– Diseño metodológico.
– Asistencia en análisis e interpretación de datos.
– Elaboración de tablas y gráficos.
– Redacción científica asistida.
– Preparación de resúmenes para congresos.
– Preparación de manuscritos.
– Detección de referencias inventadas.
– Transparencia y declaración del uso de IA en publicaciones.

MÓDULO IV · IA APLICADA A LA PRÁCTICA CLÍNICA
– Aplicaciones de IA en la atención médica.
– Organización y análisis de información clínica.
– Asistencia en la elaboración de historias clínicas.
– Generación de resúmenes clínicos.
– Apoyo a la búsqueda de diagnósticos diferenciales.
– Interpretación crítica de recomendaciones.
– Consulta de guías de práctica clínica.
– Preparación de informes médicos.
– Educación y comunicación con pacientes.
– Elaboración de materiales informativos.
– Herramientas de apoyo a la decisión clínica.
– Riesgos de sesgo y errores de interpretación.
– Protección de datos personales y confidencialidad.
– Supervisión profesional de resultados generados por IA.

MÓDULO V · INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA CIRUGÍA
– Evolución de la IA en cirugía.
– Aplicaciones en cirugía general y especialidades quirúrgicas.
– Planificación preoperatoria asistida.
– Análisis de imágenes médicas.
– Reconstrucciones anatómicas y modelos tridimensionales.
– Segmentación de imágenes.
– Reconocimiento de estructuras anatómicas.
– Análisis de videos quirúrgicos.
– Identificación de fases operatorias.
– Evaluación de habilidades técnicas.
– Simulación y entrenamiento quirúrgico.
– Aplicaciones en cirugía laparoscópica y robótica.
– Predicción y evaluación de riesgos quirúrgicos.
– Aplicaciones en seguridad del paciente.
– Limitaciones y evidencia clínica disponible.

MÓDULO VI · IA EN DOCENCIA Y FORMACIÓN MÉDICA
– Preparación de clases y presentaciones.
– Elaboración de materiales educativos.
– Generación de preguntas y evaluaciones.
– Construcción de casos clínicos simulados.
– Creación de recursos visuales.
– Diseño de algoritmos educativos.
– Aplicaciones en simulación quirúrgica.
– Aprendizaje personalizado.
– Herramientas de IA para docentes.
– Evaluación crítica del contenido generado.

ENTRENAMIENTO HANDS ON
El eje principal del curso será aprender a utilizar herramientas reales de Inteligencia Artificial mediante actividades prácticas supervisadas.

ESTACIÓN I · PROMPTING PROFESIONAL
– Creación de instrucciones efectivas.
– Personalización de asistentes de IA.
– Trabajo con documentos.
– Resolución de tareas profesionales.
– Comparación de resultados entre herramientas.

ESTACIÓN II · INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
– Construcción de una pregunta de investigación.
– Búsqueda bibliográfica asistida.
– Análisis crítico de artículos.
– Elaboración de un protocolo.
– Organización de información científica.
– Preparación de un resumen académico.

ESTACIÓN III · APLICACIONES CLÍNICAS
– Análisis de casos clínicos simulados.
– Elaboración de resúmenes médicos.
– Consulta y comparación de recomendaciones.
– Preparación de informes.
– Generación de materiales educativos para pacientes.
– Verificación de resultados y errores.

ESTACIÓN IV · APLICACIONES QUIRÚRGICAS
– Utilización de IA en planificación quirúrgica.
– Análisis de información preoperatoria.
– Aplicaciones en imágenes médicas.
– Exploración de herramientas para análisis de videos quirúrgicos.
– Creación de material de simulación.
– Preparación de presentaciones y casos quirúrgicos.

ESTACIÓN V · PRODUCTIVIDAD Y AUTOMATIZACIÓN
– Organización de tareas mediante IA.
– Elaboración de documentos profesionales.
– Creación de presentaciones.
– Generación de tablas y gráficos.
– Automatización de tareas administrativas.
– Integración de herramientas en el trabajo cotidiano.